La gestione del tumore del polmone sta diventando sempre più complessa con l’aumentare della conoscenza sempre più dettagliata dei dati di biologia molecolare e con l’evolversi delle terapie emergenti ad essi associate.
L’analisi del pattern biomolecolare nel tessuto tumorale ha già in parte stravolto la pratica clinica negli stadi avanzati ed è in parte grazie a ciò e alla conoscenza del microambiente tumorale che si sono sviluppati negli ultimi anni nuovi trattamenti integrati negli stadi localmente avanzati e più recentemente anche negli stadi più precoci.
La complessità degli algoritmi decisionali sembra destinata a crescere nei prossimi anni, anche grazie all’avvento nella pratica clinica delle informazioni bio-molecolari derivanti non più dal tessuto ma dal sangue dei pazienti affetti da neoplasia polmonare (“biopsia liquida”).
Se l’utilizzo della “biopsia liquida” è già realtà nella malattia metastatica e non è difficile ipotizzare il suo impiego nella pratica clinica (sia in termini di rilevazione quantitativa (ctDNA) che in termini di caratterizzazione biomolecolare) in un futuro non troppo lontano, in tutti gli stadi di malattia, incluso lo screening sulla popolazione a rischio.
Lo scopo di questo evento sarà, quindi, quello di esplorare le attuali conoscenze nella biologia molecolare del tumore del polmone (biopsia tissutale e biopsia liquida) e valutare in maniera multidisciplinare le implicazioni che tali informazioni biologiche hanno già o avranno nel futuro nel percorso diagnostico e curativo dei pazienti affetti da tumore polmonare. In questo nuovo scenario , la gestione di una tale complessità di dati (“big data”) viene sempre più spesso affidata a tecnologie basate sull’intelligenza artificiale (AI) mediante lo sviluppo di modelli di predizione sempre più accurati e personalizzati (“precision therapy”).
Con questo evento, si vuole favorire anche la migliore conoscenza delle potenzialità dell’AI che porteranno in futuro ad un ricorso sempre più frequente di accertamenti diagnostico-molecolari precoci e trattamenti personalizzati “pensati” da algoritmi di intelligenza artificiale e basati prevalentemente sulle caratteristiche biologiche di ogni singolo tumore.
Durante l’evento, verranno, quindi, presentati e discussi i risultati dei più recenti trial clinici e le evidenze scientifiche più aggiornate che guidano la decisione clinica. Inoltre, l’integrazione delle diverse competenze e la discussione fra i numerosi attori coinvolti nella gestione multidisciplinare del NSCLC consentiranno di chiarire le migliori strategie per preservare e ottimizzare la gestione del materiale biologico mettendo in luce eventuali criticità e possibili soluzioni. Questo consentirà ai partecipanti di comprendere la centralità del dato patologico e biologico nella gestione multidisciplinare del NSCLC e di contribuire attivamente all’implementazione di strategie utili al miglioramento della gestione del materiale e del dato biologico.
