Introduce
Daniele TESSERA
Università Cattolica del Sacro Cuore
Interviene
Luca ZANUSSI
Ph.D. student, Department of Electrical, Computer and Biomedical Engineering of the University of Pavia
Abstract
Gli Algoritmi Genetici (GA) sono strumenti potenti e versatili nel campo dell'ottimizzazione computazionale. Ispirati dai principi della selezione naturale e dall'eredità genetica, i GA offrono un approccio unico per risolvere complessi problemi di ottimizzazione. In questo seminario verranno discussi i concetti fondamantali alla base degli algoritmi genetici, tra cui la ricerca basata sulla popolazione, i meccanismi di selezione, gli operatori di crossover e di mutazione. Vedremo come i GA possono affrontare un'ampia gamma di sfide di ottimizzazione, dali problemi di scheduling alla selezione di modelli di machine learning. Concluderemo con una dimostrazione pratica e strumenti per avviare dei progetti con algoritmi genetici.
