Facoltà: Economia
Scienze matematiche, fisiche e naturali

Lauree magistrali

Data analytics for business

Iscrizioni chiuse per l'a.a. in corso
Durata:
2 anni
Campus:
Milano
Lingua:
Inglese
Classe di laurea:
LM-82 R (Scienze statistiche)
Crediti formativi:
120 CFU
Accesso:
Con graduatoria
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/ Panoramica

Il Corso di Laurea magistrale in Data Analytics for Business è un percorso interfacoltà che nasce dalla collaborazione tra la Facoltà di Economia e la Facoltà di Scienze matematiche, fisiche e naturali, integrando competenze quantitative, statistiche, informatiche e manageriali per creare un profilo formativo realmente interdisciplinare.

Interamente erogato in lingua inglese, il corso è pensato per studenti che vogliono operare in contesti internazionali e in organizzazioni in cui i dati guidano le decisioni strategiche.  

La formazione offre conoscenze avanzate in statistica, machine learning e data science, permettendo di costruire modelli di analisi, inferenza e forecasting applicabili a problemi aziendali complessi.

Particolare attenzione è dedicata alle competenze computazionali, dalla programmazione alla gestione di basi dati, agli algoritmi e agli strumenti per implementare metodi statistici. 

Le competenze quantitative sono integrate con insegnamenti di business e management, utili per interpretare i dati e tradurli in strategie aziendali datadriven.

Il corso sviluppa anche soft skill professionali e tecniche attraverso attività di data visualisation, comunicazione dei risultati e lavoro di team, fondamentali per presentare analisi a figure tecniche e manageriali.  

L’apprendimento è rafforzato da project work, attività pratiche e case study basati su problemi reali, mentre moduli di tech law introducono gli studenti agli aspetti normativi e regolatori legati all’uso dei dati e delle tecnologie digitali.

studenti in aula

Perché scegliere Data Analytics for Business in Università Cattolica?

Il Corso di Laurea magistrale in Data Analytics for Business è un percorso interfacoltà progettato per formare professionisti in grado di operare in contesti internazionali e data-driven, combinando competenze quantitative, statistiche, informatiche e manageriali.  

Gli studenti acquisiscono strumenti avanzati per costruire modelli di analisi, inferenza e forecasting, applicabili a problemi aziendali complessi, con attenzione a competenze computazionali, soft skill e dimensione pratica.

Dual‑school expertise

Il corso sfrutta l’integrazione tra Facoltà di Economia e Facoltà di Scienze matematiche, fisiche e naturali per coniugare competenze quantitative, programmazione e interpretazione dei fenomeni di business

Riconoscimento internazionale della Faculty

Le discipline economico‑quantitative della Cattolica sono classificate Top 250 al mondo e Top 10 in Italia in Economics & Econometrics secondo QS World University Rankings

Posizione strategica

Studiare a Milano consente un contatto diretto con industrie leader in business, finanza, tecnologia e innovazione, facilitando stage e opportunità professionali nel settore della data analytics

Struttura orientata all’applicazione

Il corso sviluppa modelli predittivi, algoritmi e strumenti di machine learning direttamente applicabili alle esigenze aziendali

Orientamento al decision-making

Gli studenti imparano a integrare dati, analisi e strategia per supportare scelte aziendali complesse

Percorso personalizzabile

Possibilità di scegliere tra corsi opzionali e indirizzi consigliati, Data Science Methods e Applied Business Analytics, per costruire un profilo su misura

Esperienze internazionali

Opportunità di semestre all’estero, summer programs, internship e tesi presso università partner

Collegamento con il mondo del lavoro

Project Internship da 8 ECTS, case studies e supporto dell’Internship & Placement Committee favoriscono l’inserimento professionale

94
%

Soddisfazione complessiva degli studenti per il corso

studenti

Fonte: Soddisfazione di chi ha completato il corso di studio rilevata nell’ultima indagine Laureandi, anno solare 2025

/ Piani di studio

Scegli il tuo percorso

Il Corso di Laurea magistrale in Data Analytics for Business offre un piano di studi strutturato per integrare formazione teorica, competenze applicative e esperienze internazionali.  

I corsi preparatori in Mathematics e Statistics assicurano un accesso omogeneo agli insegnamenti e colmano eventuali lacune, mentre il Project Internship da 8 ECTS permette un primo contatto diretto con il mondo professionale.  
Il supporto dell’Internship & Placement Committee accompagna gli studenti in tutte le aree disciplinari, dal Banking & Finance al Marketing, garantendo un inserimento efficace nel mercato del lavoro. 

Il percorso è arricchito da numerose opportunità di mobilità internazionale, tra cui semester abroad, summer programs, internship e tesi all’estero, volontariato internazionale e programmi virtuali, per costruire un profilo globale e pienamente competitivo.

Metodologia didattica

Il Corso di Laurea magistrale in Data Analytics for Business, interamente erogato in lingua inglese, mira a fornire una preparazione avanzata e interdisciplinare agli studenti:

  • Competenze statistiche e di machine learning: sviluppo di modelli efficaci per analisi dei dati, inferenza e forecasting a supporto del processo decisionale

  • Abilità computazionali e gestione dei dati: utilizzo di strumenti e programmazione per implementare metodi statistici e strumenti di analisi in contesti reali

  • Conoscenze di business applicate ai dati: integrazione delle competenze quantitative per affrontare sfide aziendali, individuare opportunità e supportare la gestione con strategie data-driven 

  • Capacità trasversali e comunicazione: uso di strumenti di data visualisation, lavoro in team e presentazione dei risultati per comunicare efficacemente i progetti

  • Esperienza pratica e normativa digitale: consolidamento delle competenze tramite casi reali e introduzione agli aspetti di tech law legati alle tecnologie digitali

Il prevede moduli preparatori in Mathematics e Statistics, progettati per garantire a tutti gli studenti una base uniforme di conoscenze e colmare eventuali lacune prima dell’inizio degli studi principali.  
Le lezioni si tengono nella seconda settimana di settembre e la partecipazione è fortemente consigliata per affrontare al meglio gli insegnamenti successivi.

Internship & Placement Committee

Il corso offre un supporto strutturato per accompagnare gli studenti nell’inserimento professionale e nella pianificazione dei percorsi di carriera, grazie a referenti e tutor specializzati per tutte le aree:

  • Accounting

  • Banking & Finance

  • Business Policy 

  • Data Analytics

  • Economics

  • HR, Organisation & ICT

  • Marketing & Communication 

/ Iscrizione

Come iscriversi

Trovi qui le informazioni sull’ammissione, che variano in base al tuo titolo di studio (italiano o estero) *

Per iscriversi al corso di laurea magistrale in Data Analytics for Business devono essere soddisfatti i requisiti curriculari e rispettate le modalità e le tempistiche previste dalle procedure di ammissione al corso. 

Ecco i passi principali da seguire:

01

Consulta le date e le procedure di ammissione

a.a. 2026-27

Per l’anno accademico 2026-27 non è più possibile iscriversi a questo corso di laurea, poiché i posti disponibili sono esauriti.

a.a. 2027-28

Per l’anno accademico 2027-28 le nuove procedure, con le modalità e le tempistiche di ammissione saranno disponibili a breve.

02

Prepara la documentazione richiesta

Assicurati di avere tutti i documenti necessari per la presentazione della domanda.

  • Fototessera - formato: jpg, jpeg; dimensione massima: 10MB
  • Documento di identità - sono accettati Carta d’identità, Passaporto, Patente di guida. Formato: png, jpg, jpeg, tiff, pdf; dimensione massima: 10MB
  • Codice fiscale - formato: png, jpg, jpeg, tiff, pdf; dimensione massima: 10MB
  • Certificazione linguisitca: Inglese Livello B2 o superiore 
  • Documento di soggiorno - se necessario. Formato: png, jpg, jpeg, tiff, pdf; dimensione massima: 10MB
  • Autocertificazione di laurea con esami sostenuti, SSD, CFU
  • Certificato di Battesimo oppure, se non ne sei in possesso, la documentazione sostitutiva su cui avrai informazioni in seguito
03

Registrati o accedi al Portale Iscrizioni

Registrati al Portale Iscrizioni se non hai ancora un account o accedi al Portale Iscrizioni dell’Università Cattolica con le tue credenziali. 

04

Effettua la verifica curriculare

Per effettuare la verifica dei requisiti curriculari è necessario inserire nel Portale Iscrizioni il titolo di studio triennale in conseguimento o conseguito, tutti gli insegnamenti del proprio piano studi, con l’indicazione del settore scientifico disciplinare, i CFU e voti e date per gli insegnamenti superati.

L’esito della verifica curriculare indica se il candidato possiede i requisiti per accedere al corso e fornisce le informazioni sui passaggi successivi della procedura.   

05

Riserva il posto

In caso di esito positivo, riserva il tuo posto versando la prima rata dei contributi universitari tramite il Portale Iscrizioni. È possibile farlo anche prima di aver conseguito il titolo laurea.

06

Completa  la preimmatricolazione o l’immatricolazione

Se hai già conseguito il titolo di laurea triennale puoi immatricolarti se invece sei laureando ti dovrai preimmatricolare e potrai completare la procedura di immatricolazione solo dopo il conseguimento del titolo di laurea triennale. Ti verrà richiesta l’autocertificazione di laurea con gli esami sostenuti e il certificato di battesimo. Se non lo possiedi, puoi presentare una documentazione sostitutiva come indicato nel Portale iscrizioni.

È necessario inserire i propri dati reddituali entro la fine di novembre tramite l’applicativo “Compila redditi”, accessibile dalla pagina personale iCatt.

* Le informazioni fornite sono soggette all’approvazione degli organi competenti e potrebbero subire variazioni

Altre informazioni utili

Alcune informazioni utili per immatricolarsi e vivere con serenità i primi passi in Università.

English Test

Per l’ammissione ad alcuni corsi di laurea o per l’inserimento di insegnamenti erogati in lingua inglese nel piano di studi, è richiesto il possesso di un adeguato livello di competenza linguistica. I candidati possono dimostrare il requisito presentando una delle certificazioni riconosciute indicate nelle procedure di ammissione oppure sostenendo l’English Test organizzato dal Centro Linguistico dell’Università Cattolica.

Candidati con disabilità o DSA

Gli studenti con disabilità o DSA possono beneficiare di strumenti compensativi. Tutte le informazioni sono reperibili nella sezione Servizi per l’inclusione dell’università.
 

Trasferimenti, passaggi, seconde lauree e riprese carriera

I candidati che intendono effettuare un passaggio di corso interno all'Università Cattolica, un trasferimento da altro ateneo, iscriversi ad una seconda laurea o riprendere la carriera universitaria devono soddisfare i Requisiti di Ammissione.
 

/ Contributi e agevolazioni

Scopri costi e opportunità economiche

Contributi e borse di studio

L'inizio del percorso accademico solleva spesso interrogativi relativi a costi, scadenze e strumenti di supporto disponibili. Disporre di informazioni precise su sostegni economici e soluzioni abitative consente agli studenti di affrontare lo studio con serenità, concentrandosi sul proprio percorso formativo e sullo sviluppo personale.

L’Università Cattolica del Sacro Cuore mette a disposizione borse di studio per reddito e merito EDUCatt e premi di laurea, strumenti mirati a garantire continuità e qualità negli studi sin dai primi passi.

Accedi alla sezione dedicata per ottenere informazioni su costi e contributi, utilizzare il simulatore per il calcolo delle tasse e scoprire le agevolazioni e i sostegni economici disponibili.

Studenti prendono appunti durante un'attività di studio all'aperto.
Studenti consultano libri tra gli scaffali di una biblioteca

Alloggi e residenze

L'Ateneo offre diverse soluzioni abitative per accompagnare gli studenti durante il percorso universitario.

Collegi in campus

Nove strutture all'interno o nelle immediate vicinanze dei campus universitari. Offrono un progetto formativo integrato, con attività culturali, incontri e workshop che arricchiscono l'esperienza accademica. Vivere in collegio significa far parte di una community attiva, con occasioni quotidiane di confronto, scambio e crescita condivisa.

Residenze in città

Strutture distribuite sul territorio e ben collegate alle sedi dei corsi. Offrono spazi funzionali e una gestione più autonoma della vita quotidiana, permettendo di conciliare studio, relazioni sociali e tempo personale con maggiore flessibilità.

/ Esperienze all’estero

Studio, stage e volontariato all’estero

Durante il tuo percorso in Università Cattolica puoi arricchire la tua formazione con un’esperienza internazionale. Studiare, svolgere uno stage o partecipare a un progetto di volontariato all’estero significa confrontarsi con nuovi contesti accademici, professionali e culturali, migliorare le competenze linguistiche e sviluppare una prospettiva internazionale che arricchisce il tuo percorso di studi e guarda al tuo futuro professionale.

Scopri le possibilità di studio, stage e volontariato all’estero:

Group of students hanging out

Semestre all'estero

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Double degrees

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Corsi di lingua e certificazioni

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Summer programmes

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Stage all'estero

Volontariato internazionale

Girls in the library

Tesi all'estero

FEMALE STUDENTS IN THE CLOISTERS

Short programmes

Virtual Programs

Programmi virtuali

L’esperienza all’estero può integrarsi nel tuo percorso di studi. Per i programmi che prevedono esami all’estero, potrai verificare in anticipo le possibilità di riconoscimento, seguendo le indicazioni della tua Facoltà e confrontandoti con i docenti referenti. Cattolica International ti supporta nella scelta del programma e nella preparazione della tua esperienza all’estero.

/ Stage e lavoro

Stage, lavoro e opportunità

Il corso offre diverse opportunità di stage e tirocini, permettendo agli studenti di mettere in pratica le competenze acquisite in contesti lavorativi concreti.

Stage e tirocini

Lo stage rappresenta un’esperienza formativa svolta all’interno di organizzazioni (istituzioni, aziende, ecc.) che consente agli studenti il primo contatto diretto con il mondo professionale, supportando le scelte di carriera future. L’Università riconosce le attività svolte durante lo stage come parte integrante del percorso di apprendimento, complementare alla didattica in aula e allo studio individuale. 
Lo stage è facoltativo, denominato project internship (stage di progetto), assegna 8 CFU e viene valutato con un punteggio in trentesimi.

Il Career Service accompagna studenti e laureati nell’ingresso nel mondo del lavoro, offrendo strumenti di orientamento ai contesti aziendali e organizzativi. Il servizio sostiene lo sviluppo delle competenze trasversali, favorisce l’incontro con le imprese e supporta la costruzione di un percorso professionale consapevole e coerente.

Ogni anno oltre 20.000 studenti partecipano agli eventi organizzati con più di 100 aziende partner e oltre 9.500 svolgono uno stage grazie al supporto del Career Service e dei tutor di tirocinio. 

 

Competenze in uscita

Il corso in Data Analytics for Business prepara gli studenti a operare con competenze avanzate nella gestione, analisi e interpretazione dei dati, integrando conoscenze quantitative, strumenti tecnologici e capacità di supporto alle decisioni aziendali.

Gli studenti sviluppano conoscenze e abilità in:

Statistica, machine learning e modellistica predittiva

Applicazione di tecniche avanzate per costruire modelli predittivi affidabili e interpretabili

Algoritmi e deployment

Capacità di sviluppare modelli di machine learning e AI e implementarli in ambienti reali, rispondendo alle esigenze delle imprese digitali

Statistica computazionale e metodi avanzati per l’analisi dei dati

Utilizzo di approcci quantitativi per analizzare dataset complessi

Programmazione e gestione di basi dati

Sviluppo di competenze tecniche per elaborare, organizzare e interrogare grandi volumi di dati

Costruzione e implementazione di algoritmi per data analysis

Traduzione dei modelli statistici in soluzioni operative

Business analytics e supporto ai processi decisionali aziendali

Integrazione dei dati nelle strategie e nelle decisioni aziendali

Data visualisation e comunicazione efficace dei risultati

Capacità di presentare informazioni complesse in modo chiaro e persuasivo

Conoscenze di tech law applicate alle tecnologie digitali

Comprensione degli aspetti normativi e regolatori legati ai dati e agli strumenti digitali

Lavoro in team multidisciplinari e gestione di progetti analitici

Collaborazione in gruppi eterogenei per la realizzazione di progetti concreti

Sbocchi professionali

Il Corso di Laurea magistrale in Data Analytics for Business prepara a operare in contesti dove l’analisi dei dati guida decisioni strategiche, operative e innovative, trasformando informazioni complesse in insight utili per le organizzazioni.

Principali settori di attività post-laurea

  • Aziende datadriven nei settori manufacturing, servizi, finance e insurance

  • Società di consulenza specializzate in analytics e data strategy 

  • Startup tecnologiche e realtà AI-driven

  • Centri di ricerca e istituzioni pubbliche

Principali ruoli professionali

Data Scientist / Data Analyst

Business Intelligence Analyst

Machine Learning Specialist

Research Assistant

Policy Analyst

Data Strategy / Analytics Consultant

Sbocchi professionali per il corso di laurea: percentuale di occupati

1 anno dopo
5 anni dopo

Fonte: Le percentuali relative agli sbocchi occupazionali si riferiscono ai laureati del 2024 (se a 1 anno dalla laurea), del 2022 (se a 3 anni dalla laurea) e del 2020 (se a 5 anni)

Dove lavorano i nostri alumni

Dopo il conseguimento del titolo, i laureati del Corso di Laurea magistrale in Data Analytics for Business accedono rapidamente a ruoli in aziende datadriven, società di consulenza, startup tecnologiche e centri di ricerca, supportando decisioni strategiche, operative e innovative.

  • 38 Alumni lavorano presso Accenture 

  • 33 Alumni lavorano presso Deloitte 

  • 30 Alumni lavorano presso Amazon  

  • 22 Alumni lavorano presso EY

Proseguire gli studi

Il corso fornisce una solida base per chi desidera proseguire con percorsi avanzati di formazione o intraprendere carriere accademiche e di ricerca.  
I laureati possono accedere a dottorati di ricerca in discipline quantitative come:

  • Statistics

  • Data Science

  • Econometrics e discipline quantitative affini 

Inoltre, è possibile proseguire con master avanzati e percorsi professionalizzanti in ambiti legati a data science, AI e digital transformation, acquisendo competenze specialistiche e applicative.  

Alcuni laureati intraprendono carriere accademiche o attività di ricerca presso università e centri di ricerca internazionali, consolidando il proprio profilo scientifico e tecnico in contesti globali.

/ Orientamento e supporto 

Prepararsi alla scelta

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Eventi di Orientamento

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