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Facoltà di: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali

Fisica

Brescia, Via della Garzetta 48

Anno accademico 2022/2023

Durata 2 anni

Lingua Italiano

Classe di laurea LM-17 (Fisica)


Curriculum Fisica

Con le competenze acquisite in questo profilo, il laureato potrà svolgere, a titolo esemplificativo e non esclusivo, attività nei seguenti ambiti:

Tecnologia, applicazioni e innovazione in ambito pubblico e privato

  • progettazione, organizzazione e conduzione di misure di laboratorio; 
  • gestione e progettazione di attrezzature ad alto contenuto tecnologico nei settori dell'industria, dell'ambiente, della sanità, dei beni culturali e della pubblica amministrazione; 
  • programmazione, gestione, elaborazione e analisi di grandi quantità di dati in svariati ambiti scientifici, non strettamente di carattere fisico; 

Ricerca e sviluppo 

  • attività di ricerca, consulenza, formazione e aggiornamento presso università o enti di ricerca pubblici e privati sviluppando teorie, metodi di calcolo, strumentazione e metodologie di misura.

Promozione e divulgazione della cultura scientifica e insegnamento 

  • promozione dello sviluppo dell'innovazione scientifica e tecnologica, di attività di outreach sulla fisica e divulgazione della cultura scientifica; 
  • progettazione e sviluppo di strumenti e metodologie didattiche innovative; monitoraggio e analisi dei processi didattici e di insegnamento; perfezionamento in appositi percorsi di formazione degli insegnanti.
     

Curriculum Physics for Technologies and Innovation

Con le competenze acquisite in questo profilo, il laureato, oltre ai percorsi visti in precedenza, potrà intraprendere una carriera in piccole, medie e grandi imprese e start-up ad alto contenuto tecnologico e di innovazione o in società di consulenza per il trasferimento e l'innovazione tecnologica nei seguenti ambiti di Innovation Management:

  • implementazione delle tecnologie abilitanti previste dal Piano Nazionale Impresa 4.0 (nuovi materiali e tecniche per la manifattura avanzata; analisi dei dati; cloud computing; Artificial Intelligence and Machine Learning);
  • valutazione delle opportunità di innovazione partendo dalla richiesta di digitalizzazione e innovazione tecnologica dell'azienda in relazione al mercato di riferimento;
  • promozione e gestione dei cambiamenti culturali/gestionali/procedurali necessari alla implementazione di nuove tecnologie in azienda;
  • valutazione e analisi dei progetti di innovazione in essere in azienda, contribuendo ad essi anche con le proprie competenze scientifiche e tecnologiche, ponendosi in relazione con tutte le funzioni aziendali.
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